基于深度学习的绝缘子故障巡检算法研究

来源 :中原工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eric_yf
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针对输电线路中出现的绝缘子损坏问题,构建基于深度学习的目标控制模型,采用Faster R-CNN算法对无人机巡检中拍摄图像(简称巡检图像)进行分析和识别,以有效提高输电线路的可靠性和无人机的巡检效率。对样本集的500张图像进行识别与检测应用发现:采用无人机进行输电线路巡检并基于深度学习算法进行绝缘子故障图像识别时,缺陷绝缘子的识别准确率为92.0%,正常绝缘子的识别准确率可达97.8%。
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岩石的变形破坏过程是能量积聚与耗散的过程,岩石变形破坏是能量驱动的结果.基于室内岩石力学试验及数值模拟软件,进行了5种不同加载速率下的煤-岩组合试件的单轴压缩试验,得到了不同加载速率时煤-岩组合体的强度、变形及能量特征.试验结果表明:煤岩组合体试样的强度、变形、声发射和能量等特征均具有明显的加载速率效应,单轴抗压强度和弹性模量随着加载速率的增加呈增加趋势;峰值强度处的声发射能量呈先增大后减小再增大的趋势,而煤岩复合试样的声发射累积计数则呈先减小后增大趋势;总的吸收能量U和耗散能Ud随着加载速率的增加呈非线
近年来,我国对环境保护工作的重视程度不断提升,在发展经济的同时,也注重采取相应的措施,确保生态环境平衡发展。其中,加大林业工程建设力度就是一项工作重点。营造林作为林业工程建设的重要组成部分,其建设质量直接影响林业工程发展的最终结果。但在实际工作中,营造林的质量受到多种因素的制约,只有结合区域环境特点,采取有效措施,才能加快我国生态环境保护工作的进一步发展。
以翅片管式尾气换热器为研究对象,采用CFD方法对其性能进行了数值模拟,得到了换热器内温度场、速度场、压力场等细观信息,同时还考察了不同进口雷诺数和不同翅片管结构参数对换热器传热性能的影响.结果表明:进口雷诺数的增大,会导致尾气换热器传热性能有所提升;翅片间距为2.0~3.5 mm时,换热器的传热性能随着翅片间距的增大而逐渐下降,间距为2.0 mm时传热性能较好;翅片高度为6.0~8.4 mm时,换热器的传热性能随着翅片高度的增大而逐渐增强,高度为8.4 mm时传热性能较好;翅片厚度为0.3~0.9 mm时
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