【摘 要】
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研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位.为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院上海技术物理研究所,中国科学院红外探测与成像技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(11573049)~~
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研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位.为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题,提出一种改进Harris角点检测算法.在双边滤波预处理图像后引入多尺度空间表示,最终对候选角点集进行分组检测选取出最小尺度下的角点作为最佳角点.实验结果表明,改进的算法提高了角点检测率并且减少了冗余角点数量,优于多尺度Harris算法和Harris-Laplace算法.
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