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【摘 要】随着煤炭生产量与消费量的迅速增长，煤炭企业在污染控制方面面临着很大的挑战。与此同时，我国对于环境绩效评价并没有统一的衡量标准，如何进行环境绩效评价，成为污染严重企业的关注重点。论文从陕煤集团具体情况引入，结合AHP层次分析法，对环境绩效评价研究提供思路。
【Abstract】With the rapid growth of coal production and consumption， coal enterprises are facing great challenges in pollution control. At the same time， there is no unified measurement standard for environmental performance evaluation in China， and how to conduct environmental performance evaluation has become the focus of serious pollution enterprises. This paper introduces the specific situation of Shaanxi Coal Group， combined with AHP analytic hierarchy process， to provide ideas for the study of environmental performance evaluation.
【關键词】煤炭企业;环境绩效评价;AHP法
【Keywords】coal enterprise; environmental performance evaluation; AHP method
【中图分类号】F426 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）08-0111-03
1 引言
根据《2020年全国大、中城市固体废物污染环境防治年报》显示，大、中城市一般工业固体废物产生量、工业企业的粉煤灰产生量分别是13.8亿吨、5.7亿吨，综合利用面临的形势十分严峻。如果污染防治工作不及时、不到位，那么环境问题将愈演愈烈，给人类的生活带来不良影响。因此，我国在保持煤炭最大生产国与消费国的同时，应注意对环境造成的负面影响。环境的恶化不仅会导致大气污染，还对我们人体的健康带来了一定的挑战。燃煤每年造成的大气污染排放已经占到我国最主要能源大气污染物的70%，并且燃煤大气污染物的扩散范围极广，这意味着即使人们主观上认为远离污染源，事实上，并没有彻底逃离大气污染物的危害。同时，随着雾霾天气的增多，燃煤是主要因素，与燃煤相关的有害化学物质是PM2.5的主要成分，燃煤及雾霾天气对人体健康的急性和慢性损伤日益增加。
煤炭是能源之基，我国在经济发展过程中煤炭的消费巨大，经济与煤炭二者相互依赖相互促进，从一定程度上来说，掌握着国家的经济血脉。同时，经济增长与煤炭的生产与消费存在一定的正向关系。
近年来，北方多地出现大范围的雾霾天气，生态状况反映经济增长存在畸形，其中煤炭行业应该负主要责任。煤炭行业作为我国主要能源供给行业，更应该推进绿色发展，降低能耗、物耗，进一步加大我国节能减排工作力度，实现产业结构优化调整和经济绿色发展相协调的目标。因此，制定有效的环境绩效评价研究迫在眉睫。
2 公司简介与环境绩效评价理论
2.1 公司简介
陕西煤业化工集团公司（简称陕煤集团）是一家国有特大型能源化工企业，其主业是煤炭加工与煤炭化工，其与金融、发电、现代服务业等行业相互融合、利用，向资源最优化目标迈进。在“十三五”时期，陕煤集团抓住时机，充分利用国内外2个市场，围绕煤炭开发与资源利用，实现煤炭的绿色开采、清洁利用与可持续性发展。
2.2 环境绩效评价概念
国际标准化组织（ISO）认为环境绩效是在关于环境各项指标、方针、计划基础上进行的有效分析及管理。环境污染因素是指导致环境质量变差的原因，环境绩效评价研究的目的就是使用环境指标进行评价，从而为环境治理提供依据。杨丽青（2018）认为，环境绩效就是企业在生产经营过程中从事与环境相关的活动而获得的经济效益与社会效益。庞蕾（2018），环境绩效是企业在环境管理方面所取得的成果，而环境绩效评价是对该成果的衡量。方琳（2020）认为，评价企业环境绩效的关键就是可持续发展理论，其明确提出成立环境绩效评价机制及实施评价工作的目标和要求，也就是实现公司的可持续发展，是公司的发展与环境发展同步。综合以上学者以及查阅相关的文献得出，环境绩效评价是对企业内部各项与环境相关因素或指标进行考核和分析，最终使其因素或指标控制在一个合理的范围。
3 AHP法在陕煤集团环境绩效中的应用
3.1 AHP法概念及应用步骤
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定量与定性方法，将决策分为目标层、准则层、方案层，最终目的是将方案层中的方案进行比较，选出相对最优的方案。其基本步骤是： ①建立层次结构模型;②构成比较矩阵;③计算层次单排序及其一次性检验;④计算层次总排序及一次性检验。
3.2 分析流程
3.2.1 构造指标体系的层次结构图
指标体系是为了描述总体特征而设立的个体指标，从而形成一个完整的体系。在统计研究中，如果要说明总体全貌，只使用一个指标往往是不够的，一个指标只能反映一个特征。在已有研究的基础上，本文結合陕煤集团的实际情况，以小见大，构建了适合本行业的环境绩效评价指标体系。
按照陕煤集团《企业社会责任报告》所披露的环境信息，根据环境绩效考核评价指标侧重点不同，其分为3个指标层次：目标层、准则层、指标层。准则层中含有煤炭绿色开采、煤炭清洁利用、可持续治理。指标层有污染控制排放、机械化程度及人工素质。
3.2.2 设立判断矩阵
建立一个多层次的递阶结构后，以上述结构图为例，指标层（第三层）需要比较它们对准则层（第二层）的影响程度，确定在该层中相对于某一指标所占的比重。具体方法是对同一层级中的指标进行两两比较，通过专家打分进行权重，专家打分需要遵循特定的数据格式，即“判断矩阵”。在确定相对重要性比较值时，一般选用数字1～9或其倒数进行量化，根据其重要性程度进行量化。用aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则aij=1/aji。例如，煤炭绿色开采相对于煤炭清洁利用更重要，此时打7分，那么煤炭清洁利用相对于煤炭绿色开发就是1/7。标度：1表示2个指标相比同样重要;3表示2个指标相比其一稍显重要;5表示2个指标相比比较重要;7表示2个指标相比十分重要;9表示2个指标相比绝对重要;2、4、6、8表示2个指标等级之间。两两进行比较后，可得出：煤炭清洁利用相对于绿色开采的重要性是2，相对于可持续治理是7;可持续治理相对于煤炭绿色开采是4。
因此，可以得到以下矩阵A= 1 1/2 4 2 1 71/4 1/7 1
3.2.3 计算权重
将矩阵A的各行向量进行几何平均，然后进行归一化，即得到各评价指标权重和特征向量W，将矩阵A进行归一化处理：4/13+7/23+1/3=0.945;8/13+14/23+7/12=1.807;1/13+2/23+1/12=0.247。
权重：0.945/3=0.315;1.807/3=0.602;0.247/3=0.082。
3.2.4 一致性检验CR
判断矩阵的一次性检验，所谓一致性是指判断思维的逻辑性一致性。如当煤炭绿色开采比煤炭清洁利用是强烈重要，而煤炭清洁利用比可持续治理是稍微重要时，显然是煤炭绿色开采一定比可持续治理重要。
计算最大特征根：λmax=
计算一次性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比例CR：CI=，CR=，（RI是自由度指标，查表可以得出数据）。
因素对煤炭企业的影响因素最大。最终得出：煤炭绿色开采权重是0.315，排序是2;煤炭清洁利用权重是0.625，排序是1;可持续治理权重0.082;排序是3。
依照上述同样的方法对准则层的权重计算：
B= 1 2 51/2 1 21/5 1/2 1 将B矩阵进行归一化处理，可得到：
1/1.7+2/3.5+5/8=1.784，0.5/1.7+1/3.5+2/8=0.83，0.2/1.7+0.5/3.5+1/8=0.386，权重：1.784/3=0.595，0.83/3=0.277，0.386/3=0.129。
λmax=3.007;CI==0.0035;查表可得，RI=0.58;CR==0.006<0.1即通过一致性检验。
在上述分析中，煤炭清洁利用中的污染控制排放对本公司的环境绩效考核影响最大。本公司应在下一阶段重点关注这一因素对公司带来的影响。通过后续采取的措施改善其带来的不良影响。
4 结论及建议
4.1 结论
煤炭的生产量和消费量在我国居于主体地位。近年来，研究企业环境绩效方法日益增多，但是煤炭行业的环境绩效方法研究很少。
因此，煤炭行业环境绩效评价研究势在必行。
4.2 建议
根据本文提出的AHP法对环境绩效考核评价的应用，结合当前煤炭企业对环境的影响，提出以下相关建议，使资源利用达到有效化与最大化相结合，我国环境污染防治工作取得显著进步。
①在煤炭绿色开采方面，企业对于开采规模要进行约束，根据煤炭的资源限制量与开采能力的限制，科学制定合理的产能，优化煤炭产能开采质量。基于本地区的经济状况，进行优化煤炭开采。优化煤炭生产技术水平，特别是乡镇煤炭，尽量多使用机械化开采。
②在煤炭清洁利用方面，提高洁净煤生产技术，严格把控排放污染物总量，在各个环节安排专职人员进行记录，记录数据后与国家规定的污染物排放量进行比对，严格执行国家规定的污染物排放量。
③在可持续治理方面，加大煤炭资源整合力度，学习其他企业先进治理理念并运用到企业中;选择适合自身企业的煤矿污染物处理技术，做到及时改善污染物处理、转变工艺流程，提高煤炭综合利用。
④在污染控制方面，煤矿企业需要加强对矿区的绿化投入，增加煤矿矿区的绿化面积，利用植物吸收粉尘、噪音，从而推进空气污染治理。
【参考文献】
【1】杨丽青.煤炭企业环境绩效评价研究[D].石家庄：河北地质大学，2018.
【2】庞蕾.基于DEA的企业环境绩效评价研究[D].北京：北京邮电大学，2018.
【3】方琳.煤矿企业环境绩效管理现状与评价[D].杨凌：西北农林科技大学，2020.
【4】赵楠.基于AHP和BP神经网络的煤炭企业综合绩效评价研究[D].北京：中国地质大学，2018.
【5】罗世兴，沙景华.基于AHP法的我国煤炭类上市公司绩效评价研究[J].中国矿业，2012，21（05）：35-39.
【6】于惠贤，王庆红.石油企业环境绩效评价指标体系构建[J].时代经贸，2020（27）：16-17.
【7】伍安凤，张坤.我国煤炭企业环境绩效评价研究综述[J].现代商贸工业，2018，39（19）：1-4.
【8】常柳青.煤矿环境空气污染治理之我见[J].矿业装备，2020（05）：104-105.
【9】曾桂妮.煤炭经济发展中资源整合的重要性研究[J].内蒙古煤炭经济，2020（13）：53-54.
【10】再协.2020年全国大、中城市固体废物污染环境防治年报[J].中国资源综合利用，2021，39（01）：4.
【11】赵蕊.煤炭企业环境治理绩效评价研究[D].徐州：中国矿业大学，2019.
【Abstract】With the rapid growth of coal production and consumption， coal enterprises are facing great challenges in pollution control. At the same time， there is no unified measurement standard for environmental performance evaluation in China， and how to conduct environmental performance evaluation has become the focus of serious pollution enterprises. This paper introduces the specific situation of Shaanxi Coal Group， combined with AHP analytic hierarchy process， to provide ideas for the study of environmental performance evaluation.
【關键词】煤炭企业;环境绩效评价;AHP法
【Keywords】coal enterprise; environmental performance evaluation; AHP method
【中图分类号】F426 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）08-0111-03
1 引言
根据《2020年全国大、中城市固体废物污染环境防治年报》显示，大、中城市一般工业固体废物产生量、工业企业的粉煤灰产生量分别是13.8亿吨、5.7亿吨，综合利用面临的形势十分严峻。如果污染防治工作不及时、不到位，那么环境问题将愈演愈烈，给人类的生活带来不良影响。因此，我国在保持煤炭最大生产国与消费国的同时，应注意对环境造成的负面影响。环境的恶化不仅会导致大气污染，还对我们人体的健康带来了一定的挑战。燃煤每年造成的大气污染排放已经占到我国最主要能源大气污染物的70%，并且燃煤大气污染物的扩散范围极广，这意味着即使人们主观上认为远离污染源，事实上，并没有彻底逃离大气污染物的危害。同时，随着雾霾天气的增多，燃煤是主要因素，与燃煤相关的有害化学物质是PM2.5的主要成分，燃煤及雾霾天气对人体健康的急性和慢性损伤日益增加。
煤炭是能源之基，我国在经济发展过程中煤炭的消费巨大，经济与煤炭二者相互依赖相互促进，从一定程度上来说，掌握着国家的经济血脉。同时，经济增长与煤炭的生产与消费存在一定的正向关系。
近年来，北方多地出现大范围的雾霾天气，生态状况反映经济增长存在畸形，其中煤炭行业应该负主要责任。煤炭行业作为我国主要能源供给行业，更应该推进绿色发展，降低能耗、物耗，进一步加大我国节能减排工作力度，实现产业结构优化调整和经济绿色发展相协调的目标。因此，制定有效的环境绩效评价研究迫在眉睫。
2 公司简介与环境绩效评价理论
2.1 公司简介
陕西煤业化工集团公司（简称陕煤集团）是一家国有特大型能源化工企业，其主业是煤炭加工与煤炭化工，其与金融、发电、现代服务业等行业相互融合、利用，向资源最优化目标迈进。在“十三五”时期，陕煤集团抓住时机，充分利用国内外2个市场，围绕煤炭开发与资源利用，实现煤炭的绿色开采、清洁利用与可持续性发展。
2.2 环境绩效评价概念
国际标准化组织（ISO）认为环境绩效是在关于环境各项指标、方针、计划基础上进行的有效分析及管理。环境污染因素是指导致环境质量变差的原因，环境绩效评价研究的目的就是使用环境指标进行评价，从而为环境治理提供依据。杨丽青（2018）认为，环境绩效就是企业在生产经营过程中从事与环境相关的活动而获得的经济效益与社会效益。庞蕾（2018），环境绩效是企业在环境管理方面所取得的成果，而环境绩效评价是对该成果的衡量。方琳（2020）认为，评价企业环境绩效的关键就是可持续发展理论，其明确提出成立环境绩效评价机制及实施评价工作的目标和要求，也就是实现公司的可持续发展，是公司的发展与环境发展同步。综合以上学者以及查阅相关的文献得出，环境绩效评价是对企业内部各项与环境相关因素或指标进行考核和分析，最终使其因素或指标控制在一个合理的范围。
3 AHP法在陕煤集团环境绩效中的应用
3.1 AHP法概念及应用步骤
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定量与定性方法，将决策分为目标层、准则层、方案层，最终目的是将方案层中的方案进行比较，选出相对最优的方案。其基本步骤是： ①建立层次结构模型;②构成比较矩阵;③计算层次单排序及其一次性检验;④计算层次总排序及一次性检验。
3.2 分析流程
3.2.1 构造指标体系的层次结构图
指标体系是为了描述总体特征而设立的个体指标，从而形成一个完整的体系。在统计研究中，如果要说明总体全貌，只使用一个指标往往是不够的，一个指标只能反映一个特征。在已有研究的基础上，本文結合陕煤集团的实际情况，以小见大，构建了适合本行业的环境绩效评价指标体系。
按照陕煤集团《企业社会责任报告》所披露的环境信息，根据环境绩效考核评价指标侧重点不同，其分为3个指标层次：目标层、准则层、指标层。准则层中含有煤炭绿色开采、煤炭清洁利用、可持续治理。指标层有污染控制排放、机械化程度及人工素质。
3.2.2 设立判断矩阵
建立一个多层次的递阶结构后，以上述结构图为例，指标层（第三层）需要比较它们对准则层（第二层）的影响程度，确定在该层中相对于某一指标所占的比重。具体方法是对同一层级中的指标进行两两比较，通过专家打分进行权重，专家打分需要遵循特定的数据格式，即“判断矩阵”。在确定相对重要性比较值时，一般选用数字1～9或其倒数进行量化，根据其重要性程度进行量化。用aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则aij=1/aji。例如，煤炭绿色开采相对于煤炭清洁利用更重要，此时打7分，那么煤炭清洁利用相对于煤炭绿色开发就是1/7。标度：1表示2个指标相比同样重要;3表示2个指标相比其一稍显重要;5表示2个指标相比比较重要;7表示2个指标相比十分重要;9表示2个指标相比绝对重要;2、4、6、8表示2个指标等级之间。两两进行比较后，可得出：煤炭清洁利用相对于绿色开采的重要性是2，相对于可持续治理是7;可持续治理相对于煤炭绿色开采是4。
因此，可以得到以下矩阵A= 1 1/2 4 2 1 71/4 1/7 1
3.2.3 计算权重
将矩阵A的各行向量进行几何平均，然后进行归一化，即得到各评价指标权重和特征向量W，将矩阵A进行归一化处理：4/13+7/23+1/3=0.945;8/13+14/23+7/12=1.807;1/13+2/23+1/12=0.247。
权重：0.945/3=0.315;1.807/3=0.602;0.247/3=0.082。
3.2.4 一致性检验CR
判断矩阵的一次性检验，所谓一致性是指判断思维的逻辑性一致性。如当煤炭绿色开采比煤炭清洁利用是强烈重要，而煤炭清洁利用比可持续治理是稍微重要时，显然是煤炭绿色开采一定比可持续治理重要。
计算最大特征根：λmax=
计算一次性指标CI、随机一致性指标RI和一致性比例CR：CI=，CR=，（RI是自由度指标，查表可以得出数据）。
因素对煤炭企业的影响因素最大。最终得出：煤炭绿色开采权重是0.315，排序是2;煤炭清洁利用权重是0.625，排序是1;可持续治理权重0.082;排序是3。
依照上述同样的方法对准则层的权重计算：
B= 1 2 51/2 1 21/5 1/2 1 将B矩阵进行归一化处理，可得到：
1/1.7+2/3.5+5/8=1.784，0.5/1.7+1/3.5+2/8=0.83，0.2/1.7+0.5/3.5+1/8=0.386，权重：1.784/3=0.595，0.83/3=0.277，0.386/3=0.129。
λmax=3.007;CI==0.0035;查表可得，RI=0.58;CR==0.006<0.1即通过一致性检验。
在上述分析中，煤炭清洁利用中的污染控制排放对本公司的环境绩效考核影响最大。本公司应在下一阶段重点关注这一因素对公司带来的影响。通过后续采取的措施改善其带来的不良影响。
4 结论及建议
4.1 结论
煤炭的生产量和消费量在我国居于主体地位。近年来，研究企业环境绩效方法日益增多，但是煤炭行业的环境绩效方法研究很少。
因此，煤炭行业环境绩效评价研究势在必行。
4.2 建议
根据本文提出的AHP法对环境绩效考核评价的应用，结合当前煤炭企业对环境的影响，提出以下相关建议，使资源利用达到有效化与最大化相结合，我国环境污染防治工作取得显著进步。
①在煤炭绿色开采方面，企业对于开采规模要进行约束，根据煤炭的资源限制量与开采能力的限制，科学制定合理的产能，优化煤炭产能开采质量。基于本地区的经济状况，进行优化煤炭开采。优化煤炭生产技术水平，特别是乡镇煤炭，尽量多使用机械化开采。
②在煤炭清洁利用方面，提高洁净煤生产技术，严格把控排放污染物总量，在各个环节安排专职人员进行记录，记录数据后与国家规定的污染物排放量进行比对，严格执行国家规定的污染物排放量。
③在可持续治理方面，加大煤炭资源整合力度，学习其他企业先进治理理念并运用到企业中;选择适合自身企业的煤矿污染物处理技术，做到及时改善污染物处理、转变工艺流程，提高煤炭综合利用。
④在污染控制方面，煤矿企业需要加强对矿区的绿化投入，增加煤矿矿区的绿化面积，利用植物吸收粉尘、噪音，从而推进空气污染治理。
【参考文献】
【1】杨丽青.煤炭企业环境绩效评价研究[D].石家庄：河北地质大学，2018.
【2】庞蕾.基于DEA的企业环境绩效评价研究[D].北京：北京邮电大学，2018.
【3】方琳.煤矿企业环境绩效管理现状与评价[D].杨凌：西北农林科技大学，2020.
【4】赵楠.基于AHP和BP神经网络的煤炭企业综合绩效评价研究[D].北京：中国地质大学，2018.
【5】罗世兴，沙景华.基于AHP法的我国煤炭类上市公司绩效评价研究[J].中国矿业，2012，21（05）：35-39.
【6】于惠贤，王庆红.石油企业环境绩效评价指标体系构建[J].时代经贸，2020（27）：16-17.
【7】伍安凤，张坤.我国煤炭企业环境绩效评价研究综述[J].现代商贸工业，2018，39（19）：1-4.
【8】常柳青.煤矿环境空气污染治理之我见[J].矿业装备，2020（05）：104-105.
【9】曾桂妮.煤炭经济发展中资源整合的重要性研究[J].内蒙古煤炭经济，2020（13）：53-54.
【10】再协.2020年全国大、中城市固体废物污染环境防治年报[J].中国资源综合利用，2021，39（01）：4.
【11】赵蕊.煤炭企业环境治理绩效评价研究[D].徐州：中国矿业大学，2019.