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对日落黄、胭脂红、苋菜红三种色素的吸收光谱数据进行了偏最小二乘法的主成分分解，用人工神经网络对原始吸光度数据及其主成分矩阵进行分析。结果表明，主成分-人工神经网络模型优于人工神经网络模型，其回收率在98％～102％范围内，结果令人满意。该方法具有简单、快捷、精度较高，可广泛应用于食品中多组分混合色素的检测。