【摘 要】
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聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用.提出了一种新颖的聚类算法:一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(a clustering algorithm based on the largest
【机 构】
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厦门大学计算机科学系,厦门大学经济学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金，福建省高新技术项目
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聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用.提出了一种新颖的聚类算法:一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(a clustering algorithm based on the largest set of not-covered core points).在密度定义的基础上,考察核心点之间的距离关系,定义相含、相交、相离这3种核心点之间的关系,最后找出一个最大不相含核心点集,在此基础上进行聚类,并且找到解决丢失点问题的快速方法.该最大不相含核心点集只是全部核心点集合的一个很小的子集,
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