【摘 要】
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数据库系统经过近50年的发展,虽然已经普遍商用,但随着大数据时代的到来,数据库系统在2个方面面临挑战.首先数据量持续增大期望单个查询任务具有更快的处理速度;其次查询负载
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61532016,61532010,91846204,91646203,61762082);国家重点研发计划项目(2016YFB1000602,2016YFB1000603)~~
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数据库系统经过近50年的发展,虽然已经普遍商用,但随着大数据时代的到来,数据库系统在2个方面面临挑战.首先数据量持续增大期望单个查询任务具有更快的处理速度;其次查询负载的快速变化及其多样性使得基于DBA经验的数据库配置和查询优化偏好不能实时地调整为最佳运行时状态.而数据库系统的性能优化进入瓶颈期,优化空间收窄,进一步优化只能依托新的硬件加速器来实现,传统的数据库系统不能够有效利用现代的硬件加速器;数据库系统具有成百个可调参数,面对工作负载频繁变化,大量繁琐的参数配置已经超出DBA的能力,这使得数据库系统面
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