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针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题，提出了基于粒子群优化算法PSO（ Particle Swarm Optimization Algorithm）的BP神经网络的温度补偿模型，通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优，克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且温度补偿的精度较高。研究结果表明，该方法有效的抑制了温度对压力传感器输出的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。