论文部分内容阅读
目的:改善基于内容的图像检索精度不高的现状,研究一种提高图像检索精度的方法。方法:采用HSV颜色空间模糊量化方法提取图像的颜色直方图特征,在此基础上使用两阶段聚类方法对图像库中图像的特征形成聚类,检索阶段通过比较查询图像特征与每个聚类的中心来返回相关图像。结果:该方法提高了查询图像的查全率、查准率和相关图像在检索结果中的排名。结论:该图像检索方法是合理有效的,检索结果比较令人满意。