【摘 要】
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本研究以水质氨氮的测定能力验证(GZSCJ-2020-03)为例对测试结果的统计方法和评价模式进行了探究.首先,采用经典统计方法、稳健统计方法、经验模型法(Horwitz函数)、自助法对不同浓度水平样品的测试数据进行独立统计分析,分别算得指定值和能力评定标准差,并用单一样品Z比分数进行评价.综合考虑能力验证目的、数据分布情况、离群比例、测试方法特性、经验参考值等因素,采用迭代算法A作为本次计划的结果统计分析方法.同时,样品对Z比分数作为一种特殊的Z比分数,也与单一样品Z比分数进行了比较.结果表明,样品对Z
【机 构】
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本研究以水质氨氮的测定能力验证(GZSCJ-2020-03)为例对测试结果的统计方法和评价模式进行了探究.首先,采用经典统计方法、稳健统计方法、经验模型法(Horwitz函数)、自助法对不同浓度水平样品的测试数据进行独立统计分析,分别算得指定值和能力评定标准差,并用单一样品Z比分数进行评价.综合考虑能力验证目的、数据分布情况、离群比例、测试方法特性、经验参考值等因素,采用迭代算法A作为本次计划的结果统计分析方法.同时,样品对Z比分数作为一种特殊的Z比分数,也与单一样品Z比分数进行了比较.结果表明,样品对Z比分数能从不同的维度去判定数据结果,更有助于实验室异常结果分析.文中深入探讨了不同统计方法和评价模式的原理、使用场景以及优缺点,旨在为环境监测领域能力验证中结果统计评价的选择提供参考依据.
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