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以热处理炉中钢坯温度分布为应用背景，提出了利用径向基（RBF）神经网络软测量模型来实现钢坯表面温度的预测，并且对典型工况进行了仿真，结果袁明，测量精度完全符合工业应用要求。
软测量技术在预测钢坯表面温度的应用研究
【摘 要】
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以热处理炉中钢坯温度分布为应用背景，提出了利用径向基（RBF）神经网络软测量模型来实现钢坯表面温度的预测，并且对典型工况进行了仿真，结果袁明，测量精度完全符合工业应用要求。
【机 构】
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内蒙古包头轻工职业技术学院,内蒙古包头第一机械制造集团有限公司
【出 处】
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机电产品开发与创新
【发表日期】
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2009年4期
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