【摘 要】
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为了保证网络安全，提出基于大数据分析的网络安全风险挖掘与估计方法，选取Hadoop平台的Map和Reduce函数挖掘网络安全事件关联规则，将所挖掘关联规则作为网络安全事件特征，将网络安全事件特征作为径向基核函数的支持向量机输入，通过训练建立网络安全风险估计模型，并采用QPSO方法的寻优性能搜寻支持向量机最优参数，实验结果表明，该方法提升了网络安全风险估计精度，对于防御网络安全风险具有重要的参考价值
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为了保证网络安全，提出基于大数据分析的网络安全风险挖掘与估计方法，选取Hadoop平台的Map和Reduce函数挖掘网络安全事件关联规则，将所挖掘关联规则作为网络安全事件特征，将网络安全事件特征作为径向基核函数的支持向量机输入，通过训练建立网络安全风险估计模型，并采用QPSO方法的寻优性能搜寻支持向量机最优参数，实验结果表明，该方法提升了网络安全风险估计精度，对于防御网络安全风险具有重要的参考价值。
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