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入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心，入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此，本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程，并进行了入侵检测对比实验，实验结果表明基于本文算法的检测准确率高，同时收敛稳定性明显提高，收敛速度更快．
基于量子遗传算法的入侵检测器生成
【摘 要】
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入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心，入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题．量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能．因此，本文引入量子遗传算法来
【机 构】
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安徽工贸职业技术学院
【出 处】
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重庆文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年2期
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