【摘 要】
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为探索宏观农业生产系统预测的新方法,构建了基于人工神经网络的预测模型,利用1994-2003年的气象、经济、生产、投入、技术、价格各方面的数据对我国粮食生产进行了拟合分析,
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为探索宏观农业生产系统预测的新方法,构建了基于人工神经网络的预测模型,利用1994-2003年的气象、经济、生产、投入、技术、价格各方面的数据对我国粮食生产进行了拟合分析,并预测了2004年粮食总产,预测的结果为46 125.46万t.结果表明,与灰色系统相比,本文建立的模型具有90 % 以上的拟合精度,模型具有容错能力、联想能力和学习能力,可以用来尝试解决农业生产系统预测问题.
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