胰腺癌关键基因的筛选和分析:多数据联合生物信息学分析

来源 :胃肠病学和肝病学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ljmworkshop
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目的通过多数据联合生物信息学分析,明确候选基因与胰腺癌发生发展以及预后的相关关系。方法从Gene Expression Omnibus(GEO)下载芯片数据集GSE15471、GSE16515、GSE28735,筛选差异表达基因。通过功能富集分析,利用STRING和Cytoscape软件构建蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络。富集功能和通路包括:生物调节、代谢过程、刺激反应、细胞信号传导、细胞增殖、生长,ECM-receptor相互作用、PI3K-Akt信
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