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在灰色Verhulst模型的基础上对等间隔和非等间隔GM（1，1）幂模型进行了研究，讨论了模型的求解过程，分析了模型曲线形状与幂指数、发展系数之间的关系。将平均相对误差看成幂指数、发展系数和灰作用量的函数，同时考虑初始条件对建模精度的影响，利用粒子群算法进行参数辨识，克服了灰色Verhulst模型和最小二乘法参数辨识的缺陷。最后实例表明，基于粒子群算法参数辨识的GM（1，1）幂模型建模精度高于灰色Verhulst模型，同时也表明了该方法的有效性和可行性，具有重要的理论意义。