分类器融合技术在中医舌象老嫩识别中的应用研究

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舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道。本文首次采用颜色与纹理特征对舌象老嫩进行自动识别。将舌象的颜色与纹理特征融合后,主要采用基于决策层的最优线性融合方法和AdaBoost算法两种融合方案,并对其进行比较。实验结果表明,基于k近邻分类器的AdaBoost算法对舌象老嫩融合特征具有最佳的分类性能。
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