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蚁群算法（ACA）与遗传算法（GA）都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题（TSP）中。本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式。实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度。
混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究
【摘 要】
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蚁群算法（ACA）与遗传算法（GA）都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题（TSP）中。本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式。实验
【机 构】
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江西理工大学应用科学学院,东莞职业技术学院计算机工程系
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2010年7期
【基金项目】
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江西理工大学2009年校级科研课题“仿生智能算法的改进与应用研究”
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