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计算机视觉领域内,为了模拟人类视觉系统,越来越多的视觉注意模型不断涌现,但缺乏对其进行客观、公正、合理的评价方法体系。针对此问题,首先,对现有模型广泛使用的测试图像集和评价模型的性能指标进行梳理和总结;其次,将统计学中的均方差指标和双侧T-test假设检验方法引到选择性视觉注意模型的显著性评价上;最后,提出一个综合评价视觉注意模型的方法体系准则,经实验验证与文献分析其评价结果较为客观、公正、可信。