【摘 要】
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为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点
【基金项目】
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国家部委预研项目(40401010105)
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为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块,提高图像分割的针对性和自适应性,提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值,相加每列像素梯度值得到列累积能量;然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线,用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数;最后构造图像列累积能量数据的条件距离矩阵,由已确定的分条数采用系统聚类的方法实现图像分条。分条实验结果对比表明,提出的算法能根据不同图像内容自适应地进行图像条分割,且将分条结果应用于图像内容感知缩放研究中可获得满意的缩放
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