【摘 要】
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以小波变换和双随机相位编码为基本理论依据,提出了一种新的多图像加密算法.该方法利用小波变换的多层次分解特性,提取各个图像的低频部分组合成一幅新的图像,再利用基于混沌
【机 构】
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南京邮电大学理学院,南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973计划）（2011CB302903）、国家自然科学基金（61272084,61202004）、江苏省高校自然科学研究重大项目（11KJA520002）、高等学校博士学科点专项科研基金（20113223110003,20093223120001）、中国博士后科学基金（2011M500095）和南京邮电大学青蓝工程（NY210041）资助项目
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以小波变换和双随机相位编码为基本理论依据,提出了一种新的多图像加密算法.该方法利用小波变换的多层次分解特性,提取各个图像的低频部分组合成一幅新的图像,再利用基于混沌的双随机相位编码算法进行加密.所提方法采用低频部分横向叠加的组合方式,避免了加性串扰,提高了系统容量和加密效率.另外,借助混沌系统来生成随机相位模板的思想使得加密系统在减小密钥体积的同时,增加了密钥的敏感性.数值仿真表明所提算法能够有效性的进行多图像加密,并且具有较高的密钥敏感性和良好的鲁棒性.
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