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用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征．讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用．发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加．该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值．
抑郁症患者EEG信号的多重分形特征
【摘 要】
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用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征．讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用．发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和
【机 构】
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浙江师范大学数理信息学院,南京师范大学教育科学学院
【出 处】
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南京师范大学学报：工程技术版
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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Supported by the Natural Science Foundation of Zhejiang Province （Y207738,DCA050056）.
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