【摘 要】
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利用逻辑回归算法和决策树C5.0算法分别获取溢油扩散的转换规则，并构建了基于逻辑回归的CA模型和决策树CA模型。这两个模型仅需要设置起始影像、影响因子和权重等少数的变量，便
【机 构】
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国家海洋局南海环境监测中心,广东财经大学地理与旅游学院
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利用逻辑回归算法和决策树C5.0算法分别获取溢油扩散的转换规则，并构建了基于逻辑回归的CA模型和决策树CA模型。这两个模型仅需要设置起始影像、影响因子和权重等少数的变量，便可以方便地模拟出溢油的动态变化情况。把逻辑回归CA模型和决策树CA模型应用到DeepSpill项目的海上溢油模拟实验，结果表明逻辑回归CA模型的模拟总精度达到96.4%，Kappa系数达0.893，而决策树CA模型的模拟结果更为理想，其精度和kappa系数分别提高了0.2%和0.006。利用元胞自动机能够很好地模拟并预测出海上溢油的动态
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