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为了减小数控机床的热误差，提高数控机床的加工精度，使用BP神经网络和遗传算法相结合的方法建立了热误差模型，并基于所建模型开发了数控机床热误差实时补偿系统。基于对数控机床热动态过程的分析，利用4个关键温度点，建立BP神经网络热误差模型．用遗传算法优化BP神经网络连接权值和闽值，提高了模型的预测精度和收敛时间。试验结果表明：对精密车削中心进行实时补偿后，加工误差从32μm降低到大约8μm，明显提高了数控机床的加工精度。