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时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性
时间尺度上时滞Cohen-Grossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性
来源 :应用泛函分析学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cys_1688
【摘 要】
:
本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞CohenGrossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此,不需要假设反应函数的有界性.最后,获得一
【作 者】
:
吕小俊
【机 构】
:
云南大学旅游文化学院信息学院
【出 处】
:
应用泛函分析学报
【发表日期】
:
2018年2期
【关键词】
:
指数稳定
COHEN-GROSSBERG
BAM神经网络
概周期解
时间尺度
时滞
exponential stability
Cohen-Grossberg
【基金项目】
:
云南大学旅游文化学院重点科研项目(2015XYZ03)
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本文通过使用李雅谱诺夫函数和不等式技巧等,在时间尺度上研究时滞CohenGrossberg BAM神经网络系统概周期解的全局指数稳定性,在此,不需要假设反应函数的有界性.最后,获得一些使其存在全局指数稳定的概周期解的充分条件,并给出例子去验证结果的有效性.
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