【摘 要】
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塔式起重机工作负载重,机械部分出现故障则会导致严重安全事故。现有的安全监控多为故障发生后的警示,难以预测故障。针对此问题,提出了一种塔式起重机远程智能监控系统。该
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塔式起重机工作负载重,机械部分出现故障则会导致严重安全事故。现有的安全监控多为故障发生后的警示,难以预测故障。针对此问题,提出了一种塔式起重机远程智能监控系统。该系统采取GSM通讯方式构建起重机关键部件运行参数的远程传输,并提出一种多核算子的极限学习机算法（MKELM）处理监控数据,形成对机器早期故障的智能诊断技术[1]。对起重机回转电机的故障诊断实验测试结果表明,起重机远程智能监控系统能够准确、及时、可靠地检测出机器部件潜在故障,避免机器严重故障发生;同时,MKELM诊断算法比现有方法诊断率高3.4%以
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