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通过统计分析 ,选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素 ,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的 BP(Back Propagation)算法进行学习训练 ,建立了疾病发病率的人工神经网络 (ANN,Artifical Neural Net)预报模型。结果表明 :该方法计算简便、误差较小 ,为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法。