【摘 要】
：
随着位置社交媒体的流行,用户移动行为数据得到极大丰富,推动了用户轨迹识别问题相关研究.该问题着眼于判定目标轨迹所属用户,有助于理解用户移动模式,促进个性化推荐等下游应用.目前已有方法通常尝试采用多分类方法解决该问题.然而,这些研究仍然面临着两个亟待解决的挑战:用户轨迹稀疏和类别数量庞大.其中,前者产生的原因在于用户常常只在社交媒体中发布部分访问地点信息,并且用户兴趣地点分布具有局部性;后者则是因为多分类方法下每个类别即代表一个用户,而用户数量庞大.为应对上述挑战,本文致力于有效利用轨迹时间戳序列和用户社交
【机 构】
：
华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;之江实验室 杭州 311000;清华大学计算机科学与技术系 北京 100084
论文部分内容阅读
随着位置社交媒体的流行,用户移动行为数据得到极大丰富,推动了用户轨迹识别问题相关研究.该问题着眼于判定目标轨迹所属用户,有助于理解用户移动模式,促进个性化推荐等下游应用.目前已有方法通常尝试采用多分类方法解决该问题.然而,这些研究仍然面临着两个亟待解决的挑战:用户轨迹稀疏和类别数量庞大.其中,前者产生的原因在于用户常常只在社交媒体中发布部分访问地点信息,并且用户兴趣地点分布具有局部性;后者则是因为多分类方法下每个类别即代表一个用户,而用户数量庞大.为应对上述挑战,本文致力于有效利用轨迹时间戳序列和用户社交关系这两类被相关研究忽略的信息.一方面时间戳信息能够缓解轨迹稀疏性,另一方面社交关系可以通过刻画用户(类别)之间相关性帮助用户表示学习.为此,本文提出了融合神经时间点过程与图神经网络的新模型NTPP-GNN(Neural Temporal Point Process with Graph Neural Network),包含空间、时间、社交关系三个模块.空间模块中,双向循环神经网络用来刻画地点间序列性;时间模块中,本文提出双向神经时间点过程从正反两个方向捕捉时间连续性,并以此促进轨迹的时间表征;社交关系模块中,图神经网络用于传播和学习用户表示.NTPP-GNN采用端到端方式学习上述三个模块,以确保模块之间彼此适配.为验证NTPP-GNN的有效性,本文在三组数据集(Foursquare、Gowalla和Brightkite)上进行实验.结果表明:(1)NTPP-GNN性能比最好的基准方法在ACC@1上平均提高7.0％;(2)NTPP-GNN的各个模块对于性能均有贡献;(3)所提出的双向神经时间点过程相比于只考虑先后顺序的传统神经点过程方法能够带来额外提升.
其他文献
三维室内场景修复补全是计算机图形学﹑数字几何处理﹑3D计算机视觉中的重要问题.针对室内场景修复补全中难以处理大规模点云数据的问题,本文提出了一种基于类别-实例分割的室内点云场景修复补全框架.该框架包括点云场景分割模块和点云形状补全模块,前者由基于PointNet的类别分割网络和基于聚类的实例分割模块完成,后者由基于编码器-解码器结构的点云补全网络实现.本文框架以缺失的室内场景点云数据为输入,首先根
近年来,流程挖掘技术不再局限于对事件日志的线下分析以实现对流程模型的改进,而更加关注如何为业务流程的优化提供在线支持.其中业务流程剩余执行时间的预测监控是流程挖掘中的关键研究问题,它能为相关者提供及时的预测信息,进而采取有效措施以减少流程执行风险(例如超过时间限制).当前剩余时间预测的研究仅考虑单个流程实例的内部属性,而忽略了多个实例共同执行对剩余执行时间所产生的竞争影响.为此,本文考虑多实例间的资源竞争,并将其作为预测的主要输入属性之一.此外,本文还通过分析历史事件日志选择出一些对当前流程实例执行时间有
黑龙江某锌铁矿石由于矿物组成复杂,且毒砂等含砷矿物含量较高而难以有效回收利用.针对该锌铁矿的矿物组成及粒度嵌布特征,开展了优先浮选闪锌矿、浮选尾矿进行磁选回收磁铁矿的工艺流程试验.结果表明:在磨矿细度为-0.074 mm占75％条件下,以硫酸铜为活化剂、亚硫酸钠为抑制剂、硫氨酯为捕收剂,经过1粗3精2扫的闭路浮选工艺流程,可以获得Zn品位47.45％、Zn回收率94.31％、As品位0.13％的锌精矿,同时获得Fe品位31.84％的锌浮选尾矿;将锌浮选尾矿在磁选粗选磁场强度79.6 kA/m条件下经过1次
为实现矿山现场对不同铁矿石品位的智能化识别以及模型在便携设备上的搭载,对不同铁矿石的不同品位进行了数据增强处理并选择YOLOv4-tiny作为训练的神经网络算法。YOLOv4-tiny深度学习神经网络框架,采用CSPdarknet53_tiny作为主干提取网络并结合FPN对岩石图像进行特征提取和学习,在训练过程中采用迁移学习思想以及早停法对训练进行加速,进而生成铁矿石品位识别模型。最终通过测试集验
属性约简是粗糙集理论的重要应用之一.为了对部分标记的数据进行属性约简,一些基于粗糙集的半监督属性约简方法相继被提出,但这些方法在数据信息利用、运行代价、约简质量等方面仍然存在挑战.本文针对混合型分类数据,提出了一种新的基于三支标签传播的半监督属性约简(3WLPME)方法.该方法包括两个过程:三支标签传播(3WLP)和基于混合熵的启发式属性约简(MEHAR).其中,3WLP在经典标签传播算法的基础上,结合三支决策和主动学习思想,对无标签数据进行标注,并更新有标签集和无标签集.迭代执行上述过程直至收敛,可以提
为延长过氧化钙释氧时间,且避免直接使用过氧化钙粉末造粒过程中与水接触影响释氧效果,或引入其它包埋材料导致污染.以氧化钙、过氧化氢为主要原料,采用新工艺直接制备过氧化钙氧缓释剂,用于难浸金矿的强化浸出,探究其强化浸金过程.结果表明,反应时间为70 min,过氧化氢添加量为22 mL,盐酸添加量为0.8 mL条件下,可以制备出过氧化钙含量为54.32％、粒度为5 mm的氧缓释剂.在浓度为300 mg/L的氰化钠溶液中添加4 g/L的氧缓释剂,经40 d后溶解氧浓度仍可提高2.04 mg/L.50 kg矿样柱浸
为研究粉砂岩在冲击荷载下的动力学性能,选取内蒙古东胜煤田红庆河煤矿副井-680 m处的弱胶结粉砂岩,运用Hopkinson杆测试技术进行不同冲击能量下的冲击荷载实验.通过实验数据分析,得出结论如下:选取的弱胶结砂岩为侏罗系延安组粉砂岩,强度较低,均值为39.08 MPa.遇水易崩解,且极易风化,内部颗粒较细、多为泥质胶结.弱胶结砂岩冲击荷载条件下的峰值强度均较单轴抗压强度下的峰值强度有大幅度提高,提高值为单轴抗压强度的1.14倍.但相比于中部地区砂岩,其动、静强度较低,动载强度提高值有限,达不到中部砂岩静
掌握岩体初始地应力场,尤其是其三向主应力的大小和方向,是进行地下巷道支护和采场结构参数优化的基础.根据某铁矿地质资料及矿区内断裂构造,以有限元数值分析为基本手段,提出了考虑矿区F1、F3、F4、F9断层构造运动、岩体自重等多因素的岩体初始地应力场反演思路.采用理论分析、三维地质建模和数值模拟计算相结合的方法,考虑地层岩性、断层构造等因素,联合使用Micromine、3DMine及Rhino等几种软件建立矿山三维地质模型,然后采用FLAC3D数值模拟软件对模型进行初始应力场计算平衡,得到初始应力场.该方法可
天然矿物一般具有较高的晶格能和稳定的理化性质,导致其反应活性不足,在资源开发或作为功能材料应用时受到一定限制,因而需要对天然矿物进行一定的活化改性处理.针对天然矿物的活化改性问题,综述了机械力化学作用诱发矿物的晶体结构、表面性质和理化功能发生变化的效应与机制,及其在矿物表面有机化改性、强化浸出和环境修复应用等方面的研究进展.机械力化学作用可以使矿物粒度减小、表面积增大、持续产生大量新鲜表面、增加表面自由能,并最终提高其反应活性,实现矿物材料性能的优化或复杂矿物资源的选择性提取.最后,总结了天然矿物的机械力
程潮矿区自建矿以来60余a,均采用无底柱分段崩落法开采.随着开采活动由浅至深,矿区地表已出现大面积塌陷.由于开采工作面不断向西区转移,上盘移动角也随之发生了改变,导致地表沉降范围扩大,部分重要构、建筑物将不再处于安全范围.基于此,利用极限平衡理论构建上盘移动角预测模型,并通过数值模拟的方法对其结果进行验证.结果表明:通过上盘移动角预测模型计算得到上盘移动角约为56°,数值模拟方法得到上盘移动角约为58°;2种方法得到的结果在误差允许范围内,该预测模型可以有效预测上盘移动角;同时,当开采至-600 m水平时