【摘 要】
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针对电路板集成度高、故障规律波动无序、伪周期性等难以准确预测的问题,借助红外热成像仪应用于电路板故障诊断中,提出了一种基于Bootstrap采样技术的粒子群优化（BPSO）小波回
【机 构】
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石家庄海山实业发展总公司,石家庄海山航空电子科技有限公司电子室,沈阳航空航天大学自动化学院
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针对电路板集成度高、故障规律波动无序、伪周期性等难以准确预测的问题,借助红外热成像仪应用于电路板故障诊断中,提出了一种基于Bootstrap采样技术的粒子群优化（BPSO）小波回声状态网络（WD-ESN）模型,运用红外热像故障分析模式,对功能电路板进行动态分析,获取相关模块的热成像变化数据。利用WD解析出表征不同元器件变化区间,根据不同热量变化规律,建立相应的储备池网络预测模型,采用Bootstrap粒子群算法对WD-ESN网络的组合权值矩阵进行优化。分别采用三种不同算法和经过BPSO优化后的WD-ESN
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