物流配送无人化的关键技术分析

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在市场需求、技术创新和企业降本增效的共同推动下,物流配送无人化作为智慧物流体系的一个发展趋势,得到了一致的认同和重视。物流配送无人化是指在物流配送过程中利用无人机、无人车等智能化工具,实现无人参与的、高效满足客户需求的配送服务。物流配送无人化这一目标的实现需要多种现代科学技术的支撑,其中,自动识别技术、存储技术、网络传输技术、自动跟踪技术和线路规划技术等是支撑物流配送无人化的关键技术。基于此,本文论述了这些技术的要点,以推进物流配送的无人化。
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本文首先介绍了无人机摄影测量技术获取数字高程模型(digital elevation model,缩写为DEM)和地貌数据(正射影像)的作业流程,对比分析了三种不同质量密集点云生成的DEM在水平位置和高程上的差异;然后以1709年中卫南M7(1/2)大地震的主体地表破裂带为例,提取其上地震断层的垂直位错量和水平位移量。研究结果显示:高质量密集点云生成的DEM分辨率可达厘米级,且处理时间不需太长,其
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