基于Gauss—Newton法的L1数据拟合

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在数据拟合中,当个别数据存在较大测量误差时,采用L1准则对数据进行拟合要优于最小二乘准则。本文通过建立L1准则与最小二乘准则之间的关系,给出了一种基于Gauss-Newton法的L1数据拟合自满。计算结果表明,该方法易于理解,便于编程,具有一定的理论意义和现实意义。
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