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针对遗传算法易出现早熟现象,通过对标准遗传算法和自适应遗传算法的分析研究,本文对自适应遗传算法进行了改进。即在保留以往自适应遗传算法优点的同时,设计了与种群个体分布及种群规模的波动情况相关的自适应遗传算子。实验结果表明:该算法不易陷入局部极值,收敛速度快。
自适应遗传算法的改进与应用
【摘 要】
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针对遗传算法易出现早熟现象,通过对标准遗传算法和自适应遗传算法的分析研究,本文对自适应遗传算法进行了改进。即在保留以往自适应遗传算法优点的同时,设计了与种群个体分
【机 构】
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信息工程大学理学院电子信息工程系,河南省轻工业职工大学
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2006年04期
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