【摘 要】
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针对传统的焦化产品收率预测方法准确性较差的实际情况,用Matlab编程构造了3层前馈BP神经网络,采用带动量的批处理梯度下降法来训练网络,并用所得模型对已知样本数据进行预测
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针对传统的焦化产品收率预测方法准确性较差的实际情况,用Matlab编程构造了3层前馈BP神经网络,采用带动量的批处理梯度下降法来训练网络,并用所得模型对已知样本数据进行预测。结果表明,运用BP神经网络对焦化产品收率能够进行准确预测,最大相对误差为3.33%。与传统的预测模型相比,该网络模型的预测精准度更高。
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