基于K-SVD的偏微分方程模型在毫米波图像恢复中的应用

来源 :计算机应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户：seanyx

【摘要】

：

在图像被大噪声污染或具有较低分辨率时,传统的偏微分方程(PDE)模型的稳态解会产生明显的阶梯效应,恢复图像质量较差。针对此缺点,提出了一种新的基于K-奇异值分解(K-SVD)的PDE图像恢复方法,并应用于毫米波(MMW)图像的恢复。K-SVD是一种图像稀疏表示方法,对图像进行稀疏估计的同时实现去噪,对噪声方差较大的图像具有较好的去噪鲁棒性。首先采用K-SVD对MMW图像进行去噪,对去噪图像再应用全

【作者】

：

尚丽苏品刚

【机构】

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苏州市职业大学电子信息工程系,中国科学技术大学自动化系,毫米波国家重点实验室东南大学

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

偏微分方程(PDE) K-奇异值分解(K-SVD) 毫米波图像稀疏表示图像去噪 Partial Differential Equation（PDE） K-S

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60970058）, 江苏省“青蓝工程”资助项目, 2010苏州市职业大学创新团队基金资助项目（3100125）

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