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摘要：随着互联网的发展和终生学习理念的认可，在线培训和学习的种类和科目越来越多，与之相关的在线考试也随之发展起来，在线考试支撑系统层出不穷，但目前考试管理系统和培训管理系统等相关教育辅助系统，还不能很好地达到交通执法领域对在线培训考试的需求，本文针对交通行政执法领域的特点，讨论了在线培训考试系统中使用随机函数的方法，深入研究了从多科目中随机抽题组卷的应对策略，并基于JSP技术进行了设计实现。
关键词：交通行政执法 随机抽题 JSP技术
1 概述
终身学习的理念，催生我们除了校园系统学习之外，越来越注重短期的专业学习和培训，集中培训在学员成本和师资成本方面都是巨大浪费，随着互联网的发展和各类先进的培训系统的完善，在线学习越来越受到各类学员的欢迎，与之对应的检验方式——在线考试也在世界范围内蓬勃兴起，在线考试支撑系统层出不穷，但目前考试管理系统和培训管理系统等相关教育辅助系统，还不能很好地达到交通执法领域对在线培训考试的需求，在交通执法领域还没有成熟的在线培训考试系统的应用。针对这个领域的特点，采取什么样的组卷策略[1]是需要解决的问题，并且还需要采用较合适的技术进行设计与实现[2]。本文讨论了从多科目随机抽题的组卷策略，并基于JSP技术进行了设计实现。
2 交通领域下多科目随机抽题的组卷策略
随机选取法是利用计算机编程语言的随机函数，规定好抽取数量及范围，由计算机不断抽取符合条件的试题放入试卷中，然后不断重复，直到组卷完毕[3]。此方法组卷简单、快捷、好用，并且很多编程语言都已经有较成熟的随机函数，所以在实际项目中我们采用了这种方法。
交通领域有其自身的特殊要求，整个交通执法知识领域分为七大类，分别是综合交通、公路路政、道路运输、港航海事、质量监督、公共知识、道德规范。这七大类不是完全分开的，有些是有关联的知识，比如公共知识、质量监督和道德规范在前四大类中应该是作为共有的知识部分，所以在考试时试题会需要从多个科目中抽取，这样会对试题的抽取产生一些难度。随机函数并不是万能的，不可能独立处理这样较复杂的问题。所以在实际应用中我们采用了一个策略，即设计较优的数据库及试题表结构和一个试题抽取界面。
2.1 设计数据库及试题表结构
为了实现自动组卷，必须将收集整理的试题存储到数据库中。本系统采用了SQL-Server2000数据库管理系统。在设计数据库结构时，考虑到按知识层次分类增加了数据库的复杂性，从而增加了维护和编程的难度，因此，本系统按交通领域中的门类进行了分类，每一个门类的试题都有一个表来存储，并建立管理门类的题库表，这样条理清晰，查询和管理方便。
整个数据库中设计了学员表、七个题库表分别对应七大门类、成绩表、管理员表等。每个题库表中有试题编号：试题的编号，用来唯一标识试题。门类：试题所属的门类。知识点，某道题所属门类的知识。题型：区分试题的类型，如单选题、多选题、判断题。难度系数：表示某一试题的难易程度。权限：试题所属管理员。其余为试题问题、选项及答案和分值等。
本系统采用基于B/S体系结构，在数据库连接部分采用比较成熟的JDBC技术。
表1 试题表结构
■
2.2 设计试题抽题界面
为了从多个科目中随机抽取试题组成一张试卷，光随机函数是做不到的。因此，在考试系统操作中需要一个设置多科目的抽题试题的界面[4]、[5]，在这个界面中可以选择门类，每个门类抽取多少选择题，多少判断题等，设置若干抽题条件，并将其转化成查询语句，在试题库中查出符合条件的试题进行抽取，然后对这些抽取的试题信息进行编码放入成绩表字段中。
3 试题随机抽题策略的设计实现
在项目设计实现中，我们采用JSP技術进行试题随机抽题组卷，需要用到Java语言中的Set集合和Random类。Random类中实现的随机算法是有规则的随机抽取，将每次随机抽取的试题编号放入Set集合中，Set集合中是不会出现重复值的，这样可以抽取出不重复的试题。抽取代码为Set对象.add（（int） Random对象.nextInt（试题个数）。结合抽取界面中设定的要求，这样可以从多科目中达到随机抽取试题的目的。我们这种随机抽取的方式是在考试前提前先给每个考生抽取好试题，把这些试题信息用编号的形式放入到成绩表的字段中，比如字段信息为@121#ab#，用@分隔试题，用#分隔试题信息、答案和分值，“123”中“1”表示从第一个门类中，“2”表示多选题，“3”表示试题编号（唯一标识），这样在考生需要考试时，需要把这些信息提取出来生成试卷就行了，从而能够达到每位考生的试卷都不一样。
4 结束语
本文对交通执法领域在线考试组卷策略进行了深入的分析，并基于JSP技术进行了实现。文中不仅讨论交通执法领域随机抽题组卷的应对策略，而且在实现中使用了集合技术以避免重复，达到了多科目随机抽取试题的目的，并得到较好的实现。今后，将在主观题方面进行进一步的分析和研究。
参考文献：
[1]张月玲，禄乐滨，曹晓敏.一种组卷策略算法[J].微电子学与计算机，2003.（6）：18-20.
[2]贾振华，庄连英.浅谈网上考试系统中自动抽题的实现[J].大众科技，2006，03：36-36.
[3]陈运财.在线考试系统中随机抽题算法研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2009，2：45-46.
[4]刘亚琼.基于加强学习的自动组卷算法的研究[D].天津大学，2006年.
[5]文娴.试题库系统智能组卷与试卷分析的研究[D].湖南师范大学，2007年.
项目简介：湖北省交通厅项目（2011-700-2-4）。
作者简介：张曦（1980-），女，河北南宫人，讲师，博士，主要研究方向为信息系统、网络优化与算法设计。
关键词：交通行政执法 随机抽题 JSP技术
1 概述
终身学习的理念，催生我们除了校园系统学习之外，越来越注重短期的专业学习和培训，集中培训在学员成本和师资成本方面都是巨大浪费，随着互联网的发展和各类先进的培训系统的完善，在线学习越来越受到各类学员的欢迎，与之对应的检验方式——在线考试也在世界范围内蓬勃兴起，在线考试支撑系统层出不穷，但目前考试管理系统和培训管理系统等相关教育辅助系统，还不能很好地达到交通执法领域对在线培训考试的需求，在交通执法领域还没有成熟的在线培训考试系统的应用。针对这个领域的特点，采取什么样的组卷策略[1]是需要解决的问题，并且还需要采用较合适的技术进行设计与实现[2]。本文讨论了从多科目随机抽题的组卷策略，并基于JSP技术进行了设计实现。
2 交通领域下多科目随机抽题的组卷策略
随机选取法是利用计算机编程语言的随机函数，规定好抽取数量及范围，由计算机不断抽取符合条件的试题放入试卷中，然后不断重复，直到组卷完毕[3]。此方法组卷简单、快捷、好用，并且很多编程语言都已经有较成熟的随机函数，所以在实际项目中我们采用了这种方法。
交通领域有其自身的特殊要求，整个交通执法知识领域分为七大类，分别是综合交通、公路路政、道路运输、港航海事、质量监督、公共知识、道德规范。这七大类不是完全分开的，有些是有关联的知识，比如公共知识、质量监督和道德规范在前四大类中应该是作为共有的知识部分，所以在考试时试题会需要从多个科目中抽取，这样会对试题的抽取产生一些难度。随机函数并不是万能的，不可能独立处理这样较复杂的问题。所以在实际应用中我们采用了一个策略，即设计较优的数据库及试题表结构和一个试题抽取界面。
2.1 设计数据库及试题表结构
为了实现自动组卷，必须将收集整理的试题存储到数据库中。本系统采用了SQL-Server2000数据库管理系统。在设计数据库结构时，考虑到按知识层次分类增加了数据库的复杂性，从而增加了维护和编程的难度，因此，本系统按交通领域中的门类进行了分类，每一个门类的试题都有一个表来存储，并建立管理门类的题库表，这样条理清晰，查询和管理方便。
整个数据库中设计了学员表、七个题库表分别对应七大门类、成绩表、管理员表等。每个题库表中有试题编号：试题的编号，用来唯一标识试题。门类：试题所属的门类。知识点，某道题所属门类的知识。题型：区分试题的类型，如单选题、多选题、判断题。难度系数：表示某一试题的难易程度。权限：试题所属管理员。其余为试题问题、选项及答案和分值等。
本系统采用基于B/S体系结构，在数据库连接部分采用比较成熟的JDBC技术。
表1 试题表结构
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2.2 设计试题抽题界面
为了从多个科目中随机抽取试题组成一张试卷，光随机函数是做不到的。因此，在考试系统操作中需要一个设置多科目的抽题试题的界面[4]、[5]，在这个界面中可以选择门类，每个门类抽取多少选择题，多少判断题等，设置若干抽题条件，并将其转化成查询语句，在试题库中查出符合条件的试题进行抽取，然后对这些抽取的试题信息进行编码放入成绩表字段中。
3 试题随机抽题策略的设计实现
在项目设计实现中，我们采用JSP技術进行试题随机抽题组卷，需要用到Java语言中的Set集合和Random类。Random类中实现的随机算法是有规则的随机抽取，将每次随机抽取的试题编号放入Set集合中，Set集合中是不会出现重复值的，这样可以抽取出不重复的试题。抽取代码为Set对象.add（（int） Random对象.nextInt（试题个数）。结合抽取界面中设定的要求，这样可以从多科目中达到随机抽取试题的目的。我们这种随机抽取的方式是在考试前提前先给每个考生抽取好试题，把这些试题信息用编号的形式放入到成绩表的字段中，比如字段信息为@121#ab#，用@分隔试题，用#分隔试题信息、答案和分值，“123”中“1”表示从第一个门类中，“2”表示多选题，“3”表示试题编号（唯一标识），这样在考生需要考试时，需要把这些信息提取出来生成试卷就行了，从而能够达到每位考生的试卷都不一样。
4 结束语
本文对交通执法领域在线考试组卷策略进行了深入的分析，并基于JSP技术进行了实现。文中不仅讨论交通执法领域随机抽题组卷的应对策略，而且在实现中使用了集合技术以避免重复，达到了多科目随机抽取试题的目的，并得到较好的实现。今后，将在主观题方面进行进一步的分析和研究。
参考文献：
[1]张月玲，禄乐滨，曹晓敏.一种组卷策略算法[J].微电子学与计算机，2003.（6）：18-20.
[2]贾振华，庄连英.浅谈网上考试系统中自动抽题的实现[J].大众科技，2006，03：36-36.
[3]陈运财.在线考试系统中随机抽题算法研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2009，2：45-46.
[4]刘亚琼.基于加强学习的自动组卷算法的研究[D].天津大学，2006年.
[5]文娴.试题库系统智能组卷与试卷分析的研究[D].湖南师范大学，2007年.
项目简介：湖北省交通厅项目（2011-700-2-4）。
作者简介：张曦（1980-），女，河北南宫人，讲师，博士，主要研究方向为信息系统、网络优化与算法设计。