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针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识别特征。实验结果表明,该方法是有效的。
希尔伯特-黄变换手写体汉字识别方法
【摘 要】
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针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识别特征。实验结果表明,该方法是有效的。
【机 构】
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淮北煤炭师范学院计算机科学与技术学院,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60673160）.
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