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阐述了免疫算法的基本概念，对几种传统的典型算法进行了讨论，包括基于群体的免疫算法（否定选择算法、克隆选择算法）和基于网络的免疫算法、免疫遗传算法等；同时引入并分析了几种新型算法模型：免疫策略算法、模糊AIS（artificial immune system）和危险模型等．最后在克隆选择原理的基础上，提出了一种改进的并行免疫进化算法框架，并对算法机理和运行流程进行了描述，对其应用领域进行了探讨．