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故障诊断时，在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断，以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和Ｄ－Ｓ证据理论相结合的综合诊断模型，实例证明该模型具有良好的适应性并能得到准确性较高的诊断结果。
基于神经网络和D—S证据理论的综合诊断模型
【摘 要】
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故障诊断时，在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断，以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和Ｄ－Ｓ证据理论相结合的综合诊断模型，实例证明该模型具有良
【机 构】
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上海工程技术大学,上海交通大学
【出 处】
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传动技术
【发表日期】
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1998年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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