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提出自适应搜索空间的混沌遗传混合算法。该方法不同于一般的混沌遗传混合算法,它在遗传进化的过程中根据群体多样性测度引入混沌算子，并从全局搜索空间以随机概率解析出优秀解域，对个体分两个区域进行混沌扰动：优秀解域细搜索和全局解域大扰动。数值仿真表明该算法既加快了收敛速度又提高了收敛精度，解决了传统遗传算法的早熟问题。