羊溶血性曼氏杆菌的分离鉴定及药敏试验

来源 :动物医学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq121450500
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对陕西省关中某奶山羊养殖场呼吸道症状引发死亡的羔羊进行病原检测.无菌采集死亡羔羊肺脏组织接种50 mL/L绵羊血琼脂平板,分别置于恒温培养箱与厌氧培养箱中36℃±1℃培养24 h,厌氧培养平板无菌生长,恒温培养血平板上可见大量溶血的灰白色、半透明的圆形菌落,挑取单菌落纯化培养后对分离株进行染色镜检、生化鉴定、16S rRNA的PCR扩增和测序及遗传进化分析、血清型分型、药敏试验和小鼠致病性试验.结果显示,纯化后细菌在血琼脂平板上为圆形露珠样菌落;革兰氏染色镜检为阴性球杆菌;16S rRNA测序结果为溶血性曼氏杆菌,进一步分型为血清2型;分离株对头孢噻呋钠、多西环素等药物敏感,对氨苄西林、庆大霉素中度敏感,对青霉素、替米考星等药物耐药;感染小鼠于24 h内死亡,剖检可见胸腔黏连和化脓性肺炎,由死亡小鼠肺脏中可再次分离到溶血性曼氏杆菌.表明造成这次羔羊死亡的病原菌为溶血性曼氏杆菌,结果对羊溶血性曼氏杆菌的病原检测和临床防治提供了参考.
其他文献
园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)具有负荷需求多样、供能设备复杂的特点.为解决PIES供能中存在的能源利用效率较低、能源结构不合理等问题,提出了一种考虑动态能效模型的PIES梯级优化方法.首先,根据能量梯级利用原理,将PIES的负荷按能源品位细分;其次,分析能源设备效率随负载率变化的特征,建立梯级用能设备动态能效模型;最后,以日运行费用最低为目标,求解PIES梯级优化运行方案.算例结果证明,所提梯级优化方法能够有效提高能效利用水平、降低运行
为了建立中兽药清肺颗粒(板蓝根、葶苈子、桔梗等)HPLC指纹图谱,同时测定其中(R,S)-告依春的含量.将该复方药的提取液进行分析,采用Inert SustainC18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流动相为乙腈-5 mL/L甲酸溶液,梯度洗脱,流速为1 mL/min,柱温30℃,检测波长254 nm,进行HPLC指纹图谱的建立并测定颗粒中(R,S)-告依春的含量.结果显示10批样品指纹图谱中有12个共有峰,相似度大于0.9.(R,S)-告依春标准曲线在0.8 μg/mL~24 μg/mL
为提高牦牛乳腺上皮细胞体外培养成功率,实现高度可重复性,试验采用2.5 g/L(含0.5 g/L EDTA)胰酶和Ⅰ型胶原酶(1 mg/mL)分段消化牦牛乳腺组织块以分离细胞,原代培养时于DMEM/F12培养体系内添加氢化可的松(1 μg/mL)、表皮生长因子(50 ng/mL)及胰岛素-转铁蛋白-硒(5 μg/mL),传代时用牦牛乳腺上皮细胞与成纤维细胞对胰酶敏感度及贴壁时间的差异特性进行纯化.采用CCK8法测定细胞生长曲线,细胞免疫荧光技术鉴定细胞分子表型,Western blot技术对细胞进行功能鉴
为了解宁夏吴忠地区奶牛乳房炎的主要病原菌及其耐药情况,采集56份罹患乳房炎的奶牛乳样进行病原菌分离,并对分离菌进行了生化鉴定、16S rRNA基因序列分析、药敏试验以及耐药基因检测.结果表明,该地区的主要病原菌为大肠埃希氏菌和无乳链球菌,检出率分别为23.2%和14.3%.药敏试验结果表明,大肠埃希氏菌主要对头孢他啶、环丙沙星敏感,无乳链球菌主要对阿米卡星敏感.耐药基因检测结果表明大肠埃希氏菌和无乳链球菌主要对氨基糖胺类、氟喹诺酮类、四环素类药物敏感,大肠埃希氏菌对磺胺类药物耐药,对β-内酰胺类药物部分药
提出了一种基于最大流最小割定理的关键输电断面识别方法.算法考虑电网潮流分布及载流能力,转化为有向加权图扫描求解最小割.构建搜索树存储结果,并根据网络分割搜索输电断面,可以快速准确地辨识出全部存在“N-1”、“N-2”过载风险,且具有明确割集特征的输电断面;基于功率转移因子可快速计算输电断面静态安全功率极限.在新英格兰39节点电力系统和IEEE300节点算例中验证了提出方法的准确性.
量子点具有独特的光学性质,近年已在材料科学、分析化学、生命科学、医学检验等学科领域得到广泛研究和应用.作为一种新型的荧光标记材料,量子点在兽医领域越来越受到重视.作者就量子点的特性、种类及其在兽医领域的研究做一综述,并提出了未来研究方向,为拓展量子点在动物疫病诊断、兽药研发、致病机制等方面的研究提供参考.
喹诺酮类属于合成的广谱抗菌药,用于治疗与肠杆菌科相关的各种感染性疾病.近几十年来,喹诺酮类药物的广泛使用和过度使用导致了喹诺酮耐药菌株的出现.喹诺酮类药物耐药的产生是一个复杂的多因素过程,主要的耐药机制包括染色体介导的一个或多个靶点基因突变改变靶点酶的药物结合力;Ac-rAB-tolC多耐药外排泵的过表达和孔蛋白的改变导致药物摄取减少,外排增加;以及质粒介导的喹诺酮类耐药基因(qnr,aac(6\')-Ib-cr和crpP)、外排泵(如OqxAB和QepA)的存在.论文通过对喹诺酮类药物耐药机制进行综
为提高区域级负荷预测的精准度,通过对电力负荷数据特性的研究,建立了基于Attention机制的GRU(gate recurrent unit)与Catboost(gradient boosting and categorical features)混合预测模型.利用低层次信息(智能电表数据)建模去解决高层次(区域级负荷)问题,提高了模型的预测精准度.结合MAPE-RW(mean absolute percentage error-reciprocal weight)算法将模型融合并搜索最佳权重,构建了最佳
高比例新能源及多源耦合是电力系统发展的重要特征,这也为系统稳定经济运行提出了新挑战.该文以园区型多能系统为对象,研究了分布式多元随机动态场景分析,从多时空角度有效量化不确定因素给系统造成的影响,可为系统灵活重构、多维度协同运行与决策提供有力模型与场景支撑.首先由预测误差驱动拟合多元功率预测误差概率分布,全面反映随机功率出力信息,提高模型泛化性;以时序相关范围参数为数据驱动关联变量,高效动态控制波动强度;最终场景生成利用逆变换映射思想保证置信度.然后针对典型场景提取,提出一种综合递归聚类思想的多段嵌套削减算
针对传统深度学习方法评估电力系统暂态稳定时没有考虑电力系统物理特性的问题,提出一种考虑系统惯量中心频率偏移量的电力系统暂态稳定评估方法.通过计算电力系统故障后的惯量中心频率偏移量,将样本进行分类,分别用堆叠稀疏自编码器进行训练.当系统网架结构发生改变时,采用迁移成分分析法结合惯量中心频率偏移量对分类器进行更新.通过新英格兰10机39节点系统上的仿真结果表明所提方法比传统深度学习方法及迁移学习方法精度更高、泛化性能更强.当部分同步向量测量单元缺失以及数据中含有噪声时也能取得很好的效果.