【摘 要】
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针对磨削加工中无法实现自动补调,且传统模型无法精确预测补偿值变化趋势这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联度大小
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51775515),河南省自然科学基金资助项目(162300410251),河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2015GGJS-147)
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针对磨削加工中无法实现自动补调,且传统模型无法精确预测补偿值变化趋势这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联度大小筛选出影响程度大的因素,并将对应的参数作为输入。以此训练出支持向量机预测模型,通过模型预测的补调值通过主动量仪实现自动增减。实验结果为通过交叉验证优化后的预测值平均相对对误差为MRE=0.385,均方根误差为MSE=0.266,实验证明了模型的可行性与可靠性。
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