【摘 要】
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利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500 hPa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分4种指标,评估了贝叶斯模式平均（Bayes
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学大气科学学院
【基金项目】
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国家重大科学研究计划项目（2012CB955200）,江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）,江苏省“青蓝工程”（东亚季风与区域气候变化）
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利用CMIP5的17个全球气候系统模式对500 hPa位势高度场的年代际回报结果,采用距平相关系数、均方根误差、平均绝对误差及连续等级概率评分4种指标,评估了贝叶斯模式平均（Bayesian model average,BMA）预报方法对东亚夏季环流的回报能力,并与最优单模式MIROC5和多模式简单集合平均结果进行了比较。结果表明,BMA方法对东亚夏季500 hPa位势高度场的回报效果是最好的,优于最优单模式MIROC5和简单集合平均的回报结果。BMA模型能产生高集中度的概率密度函数,并包含了多模式集成回
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