【摘 要】
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针对医学图像感兴趣区域隐私泄露问题，提出了一种新的基于可逆可见水印的隐私保护算法。算法将二值水印图像嵌入在医学图像感兴趣区域实施隐私保护，利用人类视觉系统（HSV）的掩蔽
【机 构】
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湖南涉外经济学院信息科学与工程学院,湖南省高等学校医学信息研究重点实验室（中南大学）,江西理工大学应用科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61103202,61272494);湖南省教育厅科学研究项目(10C0914);江西理工大学校级科研项目(jxxj12149)
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针对医学图像感兴趣区域隐私泄露问题，提出了一种新的基于可逆可见水印的隐私保护算法。算法将二值水印图像嵌入在医学图像感兴趣区域实施隐私保护，利用人类视觉系统（HSV）的掩蔽特性和自适应的像素映射机制，对水印可见性和透明性进行动态调整；采用收缩投影技术，有效解决了嵌入过程中可能出现的溢出问题；最后，随机数密钥的引入增强了可见水印的鲁棒性。实验结果表明，算法嵌入的水印具有较好的可见性和透明性，产生的水印附加信息数量仅为65608位；另外，在不知道密钥情况下，水印移去困难，恢复后图像与嵌入水印后图像质量相差不到1
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