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针对经验模态分解中无法分离频率相近信号的问题，提出一种新的经验模态分解算法。该算法将局部积分均值的“筛分”算法和差分经验模态分解算法的思想结合在一起。仿真结果表明，该算法的频率分辨率比基于局部积分均值的经验模态分解算法要高，分解效率要比基于差分的经验模态分解算法要高，同时在一定程度上抑制了边界效应。