【摘 要】
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针对从海量出租车GPS位置点数据中提取载客轨迹问题,在分析位置点数据存储结构的基础上,提出一种基于Ma?pReduce的分布式处理算法,实现出租车载客轨迹的分布式提取。通过自定
【基金项目】
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河南省科技厅软科学研究项目(182102210471)(名称:基于大数据分析的道路运输实时监控预警与决策研究)
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针对从海量出租车GPS位置点数据中提取载客轨迹问题,在分析位置点数据存储结构的基础上,提出一种基于Ma?pReduce的分布式处理算法,实现出租车载客轨迹的分布式提取。通过自定义联合键、分区和分组,有效利用MapReduce的二次排序功能实现按出租车标识提取载客轨迹。实验表明,提出的分布式算法较好地解决了海量数据的并行提取。
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