【摘 要】
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提出一种低信噪比下期望-极大值(EM)迭代估计载波相位的改进算法.对期望-极大值算法采用一种新的并行初始化方式.在可能的相位区间设置多个初始值,并对初始化后第1次迭代进行
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提出一种低信噪比下期望-极大值(EM)迭代估计载波相位的改进算法.对期望-极大值算法采用一种新的并行初始化方式.在可能的相位区间设置多个初始值,并对初始化后第1次迭代进行了最优选择.经过这种处理不仅可以有效避免EM算法可能收敛到局部最大值点的问题,还可以解决非数据辅助(NDA)条件下的相位模糊问题,避免了对导频序列的需求.实验结果表明,该算法能够在低信噪比下获得比以往算法更好的估计性能,而且这种并行方式的运算量大大降低,收敛的速度和稳定性都得到了保证,具有实用价值.
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