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基于自组织神经网络的油气两相流管截面流型辨识
基于自组织神经网络的油气两相流管截面流型辨识
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangzhouzhoudaojun
【摘 要】
:
为了探索两相流流型辨识方法,本文在12电极电容检测系统的基础上,针对油气两相流,提出了基于神经网络的流型辨识方法,即采用自组织神经网络根据电容采样数据实现相应管截面流
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2001年z2期
【关键词】
:
神经网络
油气两相流
电容
流型
Neural networksOil-gas two-phase flowElectrical capacitanceFlow
【基金项目】
:
国家自然科学基金重大项目 (59995460 - 5)资助
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为了探索两相流流型辨识方法,本文在12电极电容检测系统的基础上,针对油气两相流,提出了基于神经网络的流型辨识方法,即采用自组织神经网络根据电容采样数据实现相应管截面流型的识别.研究表明,该方法是有效的.
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