【摘 要】
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【目的】对193份甘蓝型油菜籽粒进行常量样品（3.0 g）及小量样品（0.3 g） 含油量及硫甙含量近红外光谱分析技术（NIRS）分析和回归模型研究，以期在育种过程中建立实用的油菜小样品含油量
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【目的】对193份甘蓝型油菜籽粒进行常量样品（3.0 g）及小量样品（0.3 g） 含油量及硫甙含量近红外光谱分析技术（NIRS）分析和回归模型研究，以期在育种过程中建立实用的油菜小样品含油量及硫甙含量测定数学模型。【方法】利用NIRS对甘蓝型油菜籽粒进行含油量及硫甙含量测定，并进行回归分析。【结果】在众多回归模型中，对于小量样品籽粒含油量及硫甙含量，二次模型均为最优拟合模型，回归方程式分别为：y=40.190＋0.892x-0.007x2（R2=0.970）；y=-92.040＋0.748x＋0.002
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