【摘 要】
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CUSUM模型是当前国内外常见的传染病突发事件早期预警的核心方法之一,模型在计算预警统计量时直接分析基线窗口下的平均情况,未考虑疾病爆发时期前后的影响因素,使分析的及时
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院; 昆明医科大学公共卫生学院;
【基金项目】
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云南公共卫生与疾病防控协同创新中心项目;云南省边境地区症状监测预警防控体系开发与应用项目(2014YNPHXT23)
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CUSUM模型是当前国内外常见的传染病突发事件早期预警的核心方法之一,模型在计算预警统计量时直接分析基线窗口下的平均情况,未考虑疾病爆发时期前后的影响因素,使分析的及时性不够理想.本文提出改进CUSUM算法的预警C_CUSUM模型,根据历史发病量求取基线窗口下每天的期望发病量,在期望发病量基础上进行基线水平计算,进而得出所需的预警统计量,将两模型(CUSUM、C_CUSUM)对我省2016—2017边境发热的实际日报数进行分析研究得出,该模型(C_CUSUM)的预警检出时间(DT)较CUSUM算法模型提前1～2 d,有效地提前了预警信号发出的时间,增强了预警模型分析的及时性.
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