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为了克服基本粒子群算法（ BPSO）的早熟问题，提出了一种自适应惯性权重、异变学习因子的粒子群算法（ AWSP-SO），通过在惯性权重以及学习因子中引入粒子的局部及全局极值，平衡了粒子群算法的搜索及收敛能力。同时，将该算法应用到无线传感器网络（ WSN）路由Leach协议的簇首选择问题中，利用AWSPSO算法对簇首的选择进行优化，以此均衡网络的能量消耗、延长网络生命周期。仿真结果表明，与基本Leach协议相比经过AWSPSO算法优化后的Leach协议在均匀分簇、均衡网络能量消耗以及延长网络生命周期等方面有