【摘 要】
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针对现有方法在高校图书馆智能情报真伪识别过程中存在辨识度水平不高的问题,基于信息熵预警模型设计智能情报真伪识别系统。构建高校图书馆智能情报真伪识别的大数据采集模型,对采集数据进行信息融合,通过模糊信息熵特征分析方法,提取高校图书馆智能情报信息融合中的信息熵特征量,建立高校图书馆智能情报真伪检测的信息熵预警模型,实现情报真伪识别检测的提前预警,完成高校图书馆智能情报真伪信息识别优化。仿真结果表明,采
【基金项目】
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中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目（15CX04072B）；
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针对现有方法在高校图书馆智能情报真伪识别过程中存在辨识度水平不高的问题,基于信息熵预警模型设计智能情报真伪识别系统。构建高校图书馆智能情报真伪识别的大数据采集模型,对采集数据进行信息融合,通过模糊信息熵特征分析方法,提取高校图书馆智能情报信息融合中的信息熵特征量,建立高校图书馆智能情报真伪检测的信息熵预警模型,实现情报真伪识别检测的提前预警,完成高校图书馆智能情报真伪信息识别优化。仿真结果表明,采用该方法进行智能情报真伪识别的精度较高,可靠性较好,有效提高智能情报真伪识别和情报数据检索搜集能力。
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